Pattern Automation

Для собственников с командой топ-менеджмента

Профессиональная система управлениябизнесом, людьми и агентами

Всё в одном окне. Команда топов работает внутри неё и успевает больше, часть задач система закрывает целиком.

Разворачиваем её за 4–8 недель. Что делать с высвобожденным ресурсом — снимать ФОТ или брать тем же составом больше задач — решаете вы.

01

Каждый руководитель успевает больше

Роль распакована в систему и верифицирована на 5/5. Нагрузка — 20–40 минут в день на человека, без остановки бизнеса.

02

Большую часть работы система делает сама

Управленческий учёт, роль руководителя отдела продаж на клиентской базе, мониторинг тендеров, перенос 1С на защищённый сервер — силами AI.

03

Экономия на подрядах, аутсорсе и внешней экспертизе

За обслуживание учёта подрядчики просили 20 000 ₽/мес или 2 000–3 000 ₽/час. Функция закрыта внутри контура — покупать не пришлось.

4–8 недель от 350 000 ₽ · 3 900 USDT 20–40 минут в день на руководителя

Если вы собственник — скорее всего, прямо сейчас у вас так:

«Не знаю, где деньги. Выручка есть — прибыли не вижу. Живу ли я на кредит?»

«Прибыль по бухгалтерии — не настоящая прибыль». Бухгалтерия показывает налоги, а не то, где именно бизнес зарабатывает.

Бизнес живёт в вашей голове: «эта информация находится только у меня и во мне». Делегировать — займёт год.

Несколько направлений не вмещаются в сутки: погружаетесь в одно — проседают остальные.

Данные компании разбросаны по личным аккаунтам сотрудников и подрядчиков. Уволится человек — уйдут таблицы, скрипты, доступы.

«Мы пробовали нейросети» = у каждого свой ChatGPT в личном аккаунте: контекст не накапливается, ответы игрушечные, безопасность нулевая.

Решения принимаются по ощущениям — потому что достать цифру дольше, чем решить наугад.

Наш ответ

Мы выносим бизнес из вашей головы и голов вашей команды в AI-контур компании: учёт, клиенты, решения.

Не чат-боты — единая рабочая среда: вся команда в защищённом контуре, данные принадлежат компании, роли руководителей распакованы в слои памяти системы. На вопрос «где деньги?» вы получаете достоверный ответ в чате — без открытия таблиц.

Что фиксируем в договоре

  • каждый этап сдаётся по проверяемому артефакту — не по самоотчёту
  • изоляция средств: AI готовит платёж, но не проводит его — любое движение денег подтверждает только уполномоченный человек
  • пилот показывает эффект на ваших данных до полной оплаты
  • эффект измеряется в вашей P&L, не в наших слайдах

Якорный пилот — достоверные цифры вашего управленческого учёта за ~2 недели.

Не готовы к пилоту

Начните с 30-минутной AI-диагностики. Сначала выделяем 20 улучшений, которые дают 80% отдачи. Из этих двадцати берём ещё 20% — 1–3 точки внедрения: процесс, владелец, часы/рубли сейчас, решение, срок окупаемости и влияние на маржу. Бесплатно и без обязательств.

840+ проектов роста до AI методология, которую AI ускорил в разы

От и до — с ИИ, который помогает людям.

  • Подготовка к ЕГЭонлайн-школа · Россия
  • Архитектурное бюроSF · заявки +400%
  • Motor Cars LA$25M → $40M
  • Apotek Hjärtat400М → 2+ млрд ₽
  • Топ-5 аудита РФNDA · NEURO OS
  • B2B-займы · СколковоNDA · кредитный рейтинг

Внедрение ИИ-экосистемы в бизнес

Вся команда топов — руководители функций во главе с гендиректором и собственником — работает в единой ИИ-экосистеме на корпоративных тарифах. Всё остальное — CRM, 1С, телефония, любые агенты — становится источниками данных. Управление компанией осуществляется через ИИ: часть процессов он ведёт полностью, часть готовит — а подтверждает человек.

Подтверждённые сектора: консалтинг, девелопмент, транспорт, энергетика/тендеры, финтех, e-commerce. NDA по именам — кейсы на созвоне.

Стоимость продукта

от 350 000 ₽ · 3 900 USDT

4–8 недель до приёмки по чек-листам · два транша 70 / 30, каждый по приёмке этапа · договор в РФ, счёт в рублях, долларах или евро.

До 30 сентября 2026 берём ограниченное число внедрений: формат требует 5–10 сессий по 45 минут на клиента.

Первый шаг — бесплатно

AI-диагностика 30–90 минут: карта зрелости, приоритеты по деньгам, черновик дорожной карты. До любой оплаты.

Что входит — всё

  • Персональный AI-контур владельца

    с него начинаем: вы лично ×5 быстрее уже в первые 2 недели

  • Защищённый корпоративный контур

    SSO, отзыв доступов одним действием. Все данные, доступы и скрипты — в собственности компании

  • Якорный пилот

    достоверный управленческий учёт, отвечающий в чате: прибыль по направлениям, платёжный календарь, ДДС — сверено с бухгалтером

  • AI-штаб каждого ключевого руководителя

    каждая функция — проект в общем контексте; роль верифицирована на 5/5, тройка автоматизаций доведена до 100%

  • Каналы данных

    учётка, CRM, телефония, банки — без ручных выгрузок

  • Обучение команды

    5–10 сессий по 45 минут без отрыва от производства; между сессиями команда работает сама

  • AI Club

    практика, шаблоны агентов, разборы — входит в стоимость внедрения. Открыть клуб →

  • Хранитель внутри вашей команды

    плюс наш инженер: система развивается ежемесячно, контекст выгружается в ваше хранилище

От чего зависит цена

  • Число руководителей в контуре: команда 2–3 человека — 4–6 недель, 4–5 — 4–8
  • Число и состояние интеграций: учётка, CRM, телефония, банки
  • Требования к контуру данных: облако с zero-retention или локальная модель в периметре
  • Нужны ли системы, которых нет в готовом виде — AI-CRM, голосовые агенты, внутренний SaaS

Верхняя граница фиксируется в договоре после бесплатной диагностики и дальше не пересматривается.

Что вы платите дальше — помимо внедрения

  • ChatGPT или Claude — $30–100 на пользователя в месяц; наш магазин оплаты подписок поможет оформить
  • Google Workspace — $7–22 на пользователя в месяц
  • VPN — собственный на своём сервере: от $10 в месяц на всю компанию

Команда из пяти руководителей — порядка $200–600 в месяц за весь стек. Лицензии оформляются на вашу компанию и остаются вашими.

Нужно то, чего нет в готовом виде — AI-CRM, голосовые агенты, внутренние SaaS? Строим кастом внутри той же экосистемы. Холдинг 5+ юрлиц? Та же методология, кастомное AI-ядро — обсуждается на стратсессии с собственником.

AI не заменил методологию. AI ускорил её в разы.

Если без AI компании росли в 3–10 раз за 1–5 лет, представьте, что мы делаем сейчас — когда AI берёт на себя 80% рутины.

→ Листайте карточки вбок · все кейсы использования

Подготовка к ЕГЭ · Россия

Онлайн-школа

~1 млн / мес
  • ~1 млн касаний / мес
  • Внедрено: рассылка и дожим аудитории
  • Онлайн-школа ЕГЭ, Россия
Как это сделали

Подход

Набор в онлайн-школу подготовки к ЕГЭ: аудитория конкурентов и их посетители, затем дожим. Короткий путь: сообщение → консультация → тариф.

Что сделали

  • Собрали аудиторию: клиенты конкурентов и посетители их сообществ и сайтов
  • Запустили рассылку с оффером школы на консультацию
  • Дожим неответивших повторными касаниями, пока человек не ответил или не отказался
  • Масштаб: порядка 1 млн касаний в месяц
Архитектурное бюро · Сан-Франциско

Архитектурное бюро

заявки +400%
  • Заявки +400%
  • Внедрено: агент КП, презентация, пост с ценами
  • Гос. портал → заявка сразу в работу
Как это сделали

Подход

Полностью оптимизированная система продаж. На государственном сайте жители оставляют заявку на соседа — крыша или дом не ремонтируются. Заявка парсится и приходит бюро. Автоматический агент пишет человеку, на которого заявили, и собирает персональное КП.

Что сделали

  • Парсинг гос. портала: жалобы и заявки на ремонт крыши и дома
  • Агент формирует КП и персонализированную презентацию: услуги и цены под лида
  • Новость о заявлении уходит тому, на кого заявили: «На вас заявили. Готовы предложить низкие цены по реконструкции объекта»
  • Цикл продаж закрыт без ручного сбора лидов
Автодилер · Лос-Анджелес

Motor Cars LA

за 2.5 года
  • Выручка $25M, +30%/год
  • Дивиденды +40% · внедрено: 20 инструментов
  • Возврат клиента · AI, 2026
Как это сделали

Подход

Внедрили 20 инструментов управления — от финансового планирования до автоматизации лидогенерации. Поставили регулярную отчётность для владельца.

Что сделали

  • Финансовое планирование: P&L, cashflow, прогнозы на квартал
  • Система KPI по всем отделам продаж + сервис
  • Автоматизированная CRM-воронка и скрипты
  • Дивидендная стратегия — устойчивые 40% рост выплат владельцу
Аптека · Швеция

Apotek Hjärtat

за 3 года
  • Выручка 400М → 2+ млрд ₽ (×5)
  • Рентабельность 7% → 9%
  • Внедрено: дашборд потоков клиентов и заказов
Как это сделали

Подход

Выстроили процесс на основе нашей системы и дашборда: на одном экране — все потоки клиентов и все потоки заказов. Возражения обрабатываются в процессе, отзывы дожимаются у тех, кто их не оставил, и публикуются на сайте — так растёт оптимизация бизнеса.

Что сделали

  • Дашборд контроля потоков клиентов и заказов
  • Процесс обработки возражений на каждом шаге воронки
  • Сбор отзывов у клиентов, которые их не оставили
  • Публикация отзывов на сайте и за счёт этого рост оптимизации
Топ-5 аудита РФ · NDA

Аудиторская компания

NDA
  • Топ-5 аудиторских компаний РФ
  • Внедрено: BPMN Flow, база знаний, NEURO OS
  • Human review на контрольных шагах
Как это сделали

Подход

Кейс одной из топ-5 аудиторских компаний Российской Федерации, под соглашением о неразглашении. Автоматизация формирования аудиторского проекта и заключения: сбор документации, чтение учётной политики, валидация и адаптация шаблонов рабочих документов. Процессы отрисованы в BPMN Flow с BPMN-аннотацией. Точки запуска — точечная автоматизация методом пар; где нужна проверка — human review. NEURO OS встроен в контур компании.

Что сделали

  • Собрали документацию и базу знаний по проекту
  • Авточтение учётной политики, валидация и адаптация шаблонов рабочих документов
  • BPMN Flow + аннотации, точки запуска методом пар, human review на контрольных шагах
  • NEURO OS в системе компании: заключение собирается из первички клиента, материалов аудиторской компании и доп. информации — поток ускорен
Финтех · NDA

Крипто-биржа

за 3.5 мес
  • Чистая прибыль $4M → $9M/мес (×2.5)
  • Внедрено: оргсхема, KPI, роли · 120 человек
  • Подбор и маркетинг — с нуля за 3.5 мес
Как это сделали

Подход

Быстрая хирургия: команда 120 человек без чёткой оргструктуры → управляемая организация с KPI и регулярным менеджментом. Результат в прибыли за квартал.

Что сделали

  • Оргсхема 120 сотрудников по функциям + иерархия
  • KPI-система для каждой роли
  • Собран отдел подбора с нуля — закрывают вакансии за 2 недели
  • Перестроен маркетинг: от хаотичного к когортному
Инвестиции · займы · Сколково · NDA

Инвестиционно-заёмная компания

NDA
  • Платформа: инвестиции в компании и займы бизнесу
  • Внедрено: кредитный рейтинг + разбор первички
  • По данным заявителя — автопроверка юрлица в ЕГРЮЛ и др. базах
Как это сделали

Подход

Инвестиционно-заёмная компания — резидент Сколково. Двойная модель: инвесторы вкладываются в компании, размещённые на платформе; те компании, которым нужен займ, получают его через платформу. Автоматизировали кредитный рейтинг и разбор первичных документов по заявке заёмщика. Имя и цифры под NDA.

Что сделали

  • Контур заявки: первичные документы заёмщика сразу в обработку
  • Автосборка кредитного рейтинга под решение по займу
  • По данным заявителя из формы — автоматическое подтягивание информации о юрлице из ЕГРЮЛ и других открытых баз
  • Детали платформы и масштаб — на созвоне под NDA

Живые AI-кейсы

Мы публикуем кейсы с середины внедрения.

Показывать только финал — показывать отредактированную реальность. Самое дорогое, что находит система в первый месяц — не автоматизации. Ошибки и течи в ваших данных.

Транспортная компания · парк авто · ~35 сотрудников
  • Управленческий учёт показывал прибыль, которой не было — разница в миллионы рублей за месяц. Владелец впервые увидел настоящий P&L.
  • Замороженные в гарантийных удержаниях суммы — около трети месячного ФОТ водителей.
  • Дырявая воронка найма: из тысяч откликов до выдачи авто доходили единицы процентов.
Производственно-торговая · 3 направления · нефтегаз
  • За 7 сессий (~3,5 недели): управленческий учёт сверен бухгалтером; 1С перенесена на защищённый сервер силами AI; клиентская база — дашборд с AI в роли РОПа; мониторинг тендеров.
  • Роли собственника и менеджера верифицированы на 5/5. Дашборд собрал сотрудник клиента сам за один день.
  • Подрядчики за учёт просили 20 000 ₽/мес — функция закрыта внутри контура.

Честно, что ещё не закрыто: высвобождение времени собственника требует его решения о приоритизации — оно впереди.

Каждое внедрение задокументировано посессионно: трекер, критерии приёмки, статусы.

AI-проекты в работе сейчас

Что мы строим прямо сейчас.

Все проекты под NDA — раскрываем сектор и масштаб, детали на созвоне.

Разработка · Казахстан

Проектно-инжиниринговый холдинг

  • Оцифровка 23 лет экспертизы в корпоративное AI-ядро
  • Нормы, калькуляторы рентабельности
  • 6 этапов с приёмкой по чек-листам
Discovery → пилот · международная группа

Финансовый холдинг

  • Treasury-видимость: 30 юрлиц · 100 счетов · 30 валют · оборот 600 млн+
  • Консолидация в реальном времени вместо ручного сведения выписок
Внедрение

Девелоперский холдинг

  • Claude Enterprise в работу руководителей
  • Контекст ролей, корпоративная организация
  • 6 недель, внутренний оператор под ключ
Внедрение · платёжный сервис

Финтех

  • AI в работу руководителей и операционки
  • Принцип «человек в контуре» для критичных решений
Разработка · digital-агентство

Memory-слой базы знаний

  • Разработка и оптимизация memory-layer базы знаний компании
  • Контекст агентства: клиенты, кампании, регламенты
  • Слой памяти копит знания и отдаёт их в работу
Разработка · digital-агентство · маркетинг

Автоматизация лендингов и макетов

  • Строим автоматизацию лендингов и макетов в Figma — разная сложность
  • Регламент и особые правила бренда в контуре генерации
  • Самообучающаяся система: каждый макет усиливает следующие

Мы не рисуем ROI. Мы считаем на ваших цифрах.

Конкуренты обещают «сэкономите 40%». Мы не знаем ваших цифр — и не будем их выдумывать. Считаем, что машина закрывает половину рутины — консервативно и это не обещание.

5 месОкупаемость внедрения (от 350 000 ₽) — только по экономии ФОТ
871 тыс ₽Экономия ФОТ в год, если часы перестают оплачиваться
+15.9%1 645 ч в год уходит в задачи, которые двигают бизнес

Как считать эффект

Цель не в том, чтобы автоматизировать всё подряд и уволить максимум. Сокращать штат — только после работающей автоматизации, не до.

McKinsey 2025 (n=1993): эффект снижения расходов чаще в разработке и производстве (54–56%), рост выручки — в маркетинге и продажах (67%). Разбор — в гайде по ИИ для компаний.

Больше не нужно покупать ботов, агентов и интеграторов

Всё, на что рынок продаёт десять подрядчиков, — внутри одной экосистемы: один экран, один общий контекст компании. Часть ролей ИИ ведёт полностью, часть — готовит, а подтверждает человек.

ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ Учётная система CRM Телефония Банки Почта и диск ОДНО ОКНО КОМПАНИИ Финансы Продажи Кадры Юристы Операционка ДАШБОРД В ПРЕВЬЮ РАБОТАЕТ САМО Агенты · Расписания · Рутины

ИИ-слой = рост маржинальной прибыли

↑ Доходы

Контент, что сам читает спрос. Нейропродавцы 24/7. Удержание клиентов и найденные утечки выручки. Скорость решений на порядок выше.

↓ Расходы

Рутина уходит агентам. Дашборды показывают, где она съедает ФОТ. Устранение переплат. Закрытие месяца за часы вместо недель.

рутина — полностью ИИ

Финансы

Отвечает на бизнес-вопросы по данным. Сводит отчёты, ловит аномалии. Покрытие решений цифрами — до 90%.

рутина — полностью ИИ

AI-юрист

Проверяет договоры за 5 минут вместо 2 часов. Готовит претензии, типовые ответы 24/7. Рутина живого юриста −60%.

маркетинг

Контент и кампании

Бренд-голос, Я.Директ / VK / TG, A/B-тесты. Запуск кампаний в 3–5 раз быстрее.

рутина — полностью ИИ

Продажи

Квалифицирует лидов 24/7, ведёт по воронке, готовит карточки звонков. Конверсия в встречу +30–50%.

учёт

Финмодель и 1С

P&L и cash-flow в реальном времени. Первичка в 1С за 30 секунд / документ. Рутина бухгалтерии −50%.

владелец

Оркестрация

Календарь, брифы, протоколы, контроль команды. Возвращает 15–25 часов в неделю.

Итог для владельца: команда успевает больше, процессы двигаются быстрее — и всё это видно на одном экране.

Пять вещей, которые владелец получает всегда

  • Маржа ↑

    доходы растут, расходы падают — двусторонний эффект на P&L

  • Систематизация

    процессы размечены, роли распакованы, хаос закончился

  • Контекст навсегда

    знания копятся в компании и переживают любое увольнение

  • Полный контроль

    владелец видит всё сам — без посредников и «верю на слово»

  • Изоляция средств

    платежи подтверждает только человек; данные и доступы — в контуре компании

Автоматизация — это то, что умеют все. Архитектура — нет.

Мы не подключаем чат-ботов. Мы пересобираем архитектуру принятия решений: где живут данные, кто владеет доступами, как компания отвечает на вопросы владельца. Якорный пилот за ~2 недели, полный корпоративный контур за 4–8 недель.

КритерийPattern AutomationChatGPT по личным аккаунтамГотовые AI-модули CRMСамописное на коленке
Где живёт контекстВ корпоративной организации — принадлежит компанииВ личном аккаунте — уходит с сотрудникомВнутри модуля вендораУ разработчика в голове и коде
ГаллюцинацииОтвечает по вашим документам с цитатамиОбщие ответы, выдумывает фактыШаблонные сценарииКак настроите — обычно без проверки
Связь с деньгамиKPI на P&L«Впечатление от AI»Метрики модуляНет из коробки
Срок до результата6 недель по чек-листам с приёмкойСразу, но поверхностноНедели на лицензиюМесяцы непредсказуемо
Кто поддерживаетВнутренний оператор обучен под ключСам сотрудникВендор за абонплатуТолько автор кода
Чья собственностьДанные, доступы и скрипты — ваши. Выгрузка обычными файламиУ OpenAI / сотрудникаУ вендора CRMУ фрилансера, пока он на связи
ПлатежиAI готовит платёж, проводит только уполномоченный человекНет контураКак разрешит модульКак напишете — часто без изоляции
ПриёмкаПисьменный артефакт на каждый этап. Самоотчёт не считаетсяНетЛицензия = «готово»«Вроде работает»
ДоступыSSO. Увольнение = отзыв всех доступов одним действиемЛичный логин, пароль в мессенджереРоли вендораКлючи в репозитории
ОхватВся команда топов в одном контуре: учётка, CRM, телефония, банки — источникиОдин человек — один чатОдин отдел, один модульОдин энтузиаст
После запускаХранитель внутри вашей команды + ежемесячное развитиеСотрудник ушёл — контекст пропалАбонплата, чужой roadmapАвтор занят другим проектом
Что покупаетеТолько нужные куски под ваши процессы — как LEGO, не «ИИ ради ИИ»Подписку на чатПакет сценариев «как у всех»Часы разработки без системы

Три актива, которые нельзя скопировать

01

Контекст

Ваши данные, ваша ниша, ваши процессы. У кого контекст глубже, у того AI умнее — разрыв растёт каждый день.

02

Отношения

Продукт копируется за день. Доверие клиентской базы собирается годами. AI направляем на углубление связи с теми, кто уже платит.

03

Трафик и деньги

Каждый элемент системы обязан вести к росту выручки или снижению расходов. Не ведёт — выбрасываем.

Почему не «сделаю сам с ChatGPT»

Личный аккаунт ≠ система: нет контура владения, нет слоёв памяти, нет приёмки. Через 3 месяца — россыпь чатов и ноль накопленного контекста.

Почему не «найму интегратора ботов»

Получите бота в чате поддержки. ДНК принятия решений не изменится, данные останутся чужими, зависимость от подрядчика вырастет.

Почему не «большой консалтинг»

Та же методология — карта зрелости, redesign процессов — но 6 месяцев и десятки миллионов. Мы делаем это за недели, потому что сам AI — наш инструмент диагностики.

Что мы НЕ делаем

  • Не пишем 80-страничные стратегии, которые лягут в ящик. AI-карта — 5–7 страниц, по которым можно начать работать.
  • Не продаём обёртки над ChatGPT по подписке. Вы владеете тем, что мы строим.
  • Не берём задачи, которые решаются Make.com за вечер. Наша работа — там, где простая автоматизация упирается в потолок.
  • Не работаем с компаниями с выручкой до 50 млн ₽. Фокус — средний бизнес, где цена ошибки выше.

Как внедряют AI — и теряют деньги

88% компаний уже используют AI. Прибыль это изменило у 39% — и почти у всех меньше чем на 5%.

McKinsey, The State of AI, ноябрь 2025 — 1 993 респондента в 105 странах. Девять типичных ошибок растут из одного корня: AI ставят как игрушку-надстройку, а не как операционную систему бизнеса.

Семь шагов — каждый сдаётся по проверяемому артефакту

За семью шагами — рабочий чек-лист из 46 задач, у каждой письменный критерий приёмки. Раскройте шаг: внутри — что происходит и что вы принимаете.

0AI-диагностика · 30–90 мин · бесплатно

Разбираем бизнес: Triple-Lens (эффективность / рост / инновации) × карта AI-зрелости — с AI в реальном времени. Приоритеты считаем по деньгам.

Что вы принимаете: карта зрелости, болевые точки, приоритеты, черновик дорожной карты. До любой оплаты.

1Защищённый контур · ~1 неделя · 14 задач

Корпоративный домен, SSO, политика доступов. Увольнение сотрудника = отзыв всех доступов одним действием.

Что вы принимаете: вся команда внутри контура, безопасность включена.

2Владение данными и контекст · ~1–3 недели · 8 задач

Все файлы, таблицы, скрипты переходят в собственность компании. Роль каждого сотрудника распаковывается и закладывается в слои памяти. «AI прикапывается, а не поддакивает».

Что вы принимаете: каждая роль верифицирована на 5/5.

3Якорный пилот · ~2 недели · 6 задач

Одна самая больная задача владельца — чаще всего управленческий учёт: источники → P&L по направлениям → платёжный календарь → ДДС.

Что вы принимаете: вопрос «какая чистая прибыль?» в чате — достоверный ответ без таблиц, сверенный с бухгалтером.

4Автоматизации по ролям · ~3–5 недель · 9 задач

У каждого руководителя — тройка автоматизаций, доведённых до 100%. Не десять на 30% — одна до конца, потом следующая. Работа в тройках: собственник + сотрудник + архитектор.

Что вы принимаете: отчёт независимого AI-аудитора по каждой роли + панели KPI, привязанные к прибыли.

5Каналы данных · параллельно шагам 3–4 · 5 задач

Учётная система, CRM, телефония, банки — данные текут в контур сами, по расписанию.

Что вы принимаете: ни одной ручной выгрузки.

6Хранитель · финал · 4 задачи

Внутри вашей команды выращивается Хранитель AI-инфраструктуры. Дальше — ежемесячное сопровождение и выгрузка контекста в ваше хранилище обычными файлами.

Что вы принимаете: команда решает новый блокер без нас. Вы автономны.

Принципы

  • Одно окно

    Вопросы, документы, аналитика, задачи — всё через один контур.

  • «Сделано» — только по факту

    У каждой задачи письменный критерий приёмки. Самооценка приёмкой не считается.

  • Цель — не автоматизации, а деньги

    Рост выручки и снижение расходов. Если процесс ведёт не туда — разворачиваем.

  • Трекер после каждой сессии

    Саммари, результаты, решения, блокеры, ответственные, срок.

  • Достоверность данных

    Решение строим параллельно с качеством источника, но за источник отвечает бизнес.

  • Топовая модель

    Качество ответов зависит от модели напрямую: следим за релизами и обновляемся.

Темп: команда 4–5 человек — 4–8 недель (~5–10 сессий по 45 минут); 2–3 человека — 4–6 недель. Ежедневная самостоятельная работа — 20–40 минут на руководителя.

Сцены из живого внедрения — без глянца

Производственно-торговая компания, 3 направления. Это рабочие моменты из трекера проекта.

AI занял роль руководителя отдела продаж

«Он мне пишет возможные действия и какие могут быть результаты. Смотрит всех, кто не задействован: выискивает заброшенных клиентов.» На первом прогоне — десятки клиентов с оборванной коммуникацией.

Дашборд собрал менеджер. Сам. За день

Сотрудник без технического бэкграунда собрал дашборд: все клиенты, автообновление, ссылки в CRM, отчёт по каждому менеджеру. Компетенция осталась внутри компании.

AI развернул сервер и перенёс бухгалтерию

«Я с помощью него создал новый сервер. Выгрузил 1С, перенёс — он всё отрегулировал. Бухгалтер проверила — всё состыковалось полностью.»

Момент «мы расслабляемся»

«Ничего не вносить, таблички не открывать. Говорю: занеси — он разносит. Я смотрю просто, как работает.» Целевое состояние владельца: оперирует смыслами, не файлами.

Вердикт о конкуренте вынес сам конкурент

Клиент захотел модель втрое дешевле. Вердикт «не переходить» дала сама альтернативная модель: нет проектов, слоёв памяти, командного контура.

Обвал VPN пережит за день

В регионе упало ~70% VPN-протоколов. Внутри контура уже стояли собственный WireGuard и резервный маршрут — работа восстановлена в тот же день.

FAQ

У нас нет времени на внедрение

Ежедневная работа — 20–40 минут на руководителя, сессии 1–2 раза в неделю. Всё остальное время система возвращает. Команда из 3 человек прошла путь до работающего управленческого учёта за 7 сессий — без остановки основной работы.

Наши данные — это безопасно?

Корпоративный контур: SSO, отзыв доступов одним действием, данные и скрипты в собственности компании. Платежи AI не проводит — только готовит. Контур можно развернуть с zero-retention или с локальной моделью в периметре.

AI галлюцинирует, цифрам нельзя верить

Ответ строится по вашим документам и сверке с бухгалтером. Якорный пилот принимается, когда цифра в чате совпадает с источником. «AI прикапывается, а не поддакивает» — это критерий приёмки роли, не слоган.

Что будет, когда вы уйдёте?

Внутри команды выращивается Хранитель. Контекст ежемесячно выгружается в ваше хранилище обычными файлами. Лицензии Claude и Codex оформлены на вас. Вы автономны.

А если команда не примет?

Обучение внутри сессий, на реальных задачах, без отрыва от производства. Дашборды и роли собирают сами сотрудники. Нагрузка 20–40 минут в день — не «ещё один проект сверху».

Почему не подождать год, пока станет проще?

88% уже используют AI, прибыль изменилась у 39%. Кто копит контекст сейчас, получает разрыв, который потом не догнать «подключив ChatGPT».

Сколько людей нужно?

Собственник + команда топов. 2–3 руководителя — 4–6 недель, 4–5 — 4–8 недель. Формат требует 5–10 сессий по 45 минут.

А это не дорого?

От 350 000 ₽ · 3 900 USDT. Два транша 70/30 по приёмке этапа. Пилот показывает эффект до полной оплаты. Дальше лицензии — ваши, порядка $200–600/мес на команду из пяти.

А если санкции / отключат / модели уйдут?

Стек можно сменить, контекст остаётся в ваших файлах и контуре. Резервный доступ (свой WireGuard) закладываем на шаге 1. Архитектура не привязана к одному чату.

152-ФЗ: мы вообще имеем право отправлять данные в Claude и Workspace?

Да — при правильном контуре: корпоративные аккаунты, политика доступов, согласие и перечень данных. На диагностике разбираем, что можно в облако, а что должно остаться в периметре. Юридическая рамка фиксируется в договоре.

Как оформляется договор и оплата?

Договор в РФ, счёт в рублях, долларах или евро. Два транша 70/30 по приёмке проверяемого артефакта. Верхняя граница цены фиксируется после диагностики и не пересматривается.

Принципы работы — в манифесте. Запись на знакомство — в календаре.

30 минут + AI-карта вашего бизнеса. Платите только если идём дальше.

Не продаём на созвоне. Даём прозрачную оценку: где узкие места, какие из них первыми закроет AI и какой эффект это даст в ₽/час владельца.

01 · ≈ 1 минута

Заявка

Слот в календаре или сообщение в Telegram. В рабочее время отвечаем в течение часа.

02 · 5 минут

Бриф

3–5 вопросов про бизнес и узкие места, чтобы на созвоне работать по сути.

03 · 30 минут

Созвон с AI

Даниил + AI в реальном времени разбирают ваш бизнес. Вы видите, как AI смотрит на операционку.

04 · 24–48 часов

AI-карта

PDF с приоритетами: 2–3 узла с максимумом отдачи, схема, смета пилота, оценка в ₽/час владельца.

Что у вас в руках через 48 часов

AI-карта — 5–7 страниц, которые читаются как ТЗ. Карта ваша, даже если мы не договоримся дальше.

  • I. Карта операционки — процессы, данные, контуры решений
  • II. 3–5 точек высокой отдачи
  • III. Архитектурная схема: агенты, интеграции, поток данных
  • IV. Смета первого пилота
  • V. Отдача в ₽/час владельца
Даниил Бирюков — креативная лента, портреты и соцсети (ч/б с синими «скотчами» на коллаже).

Даниил Бирюков (Daniel Dreames) основал Pattern Automation после работы в e-commerce и контенте — тот же взгляд на продукт он перенёс в ИИ для реального бизнеса. За ним следят больше 500K подписчиков по всему миру. Вместе с Деваки Нандан (CTO: LLM и архитектура агентов) команда ведёт проекты по миру: B2B-автоматизация, агенты и системы, которые продолжают работать и после запуска. Подробнее о нас.

Daniil Biryukov Сооснователь, CEO
Devakee Nandan Сооснователь, CTO

Pattern Automation и Neuro OS

Pattern Automation — международный технологический ScaleUp в области AI-автоматизации, AI-агентов, мультиагентных систем, автоматизации бизнес-процессов и enterprise AI, а также IT-консалтинга и ESG-автоматизации.

Мы — компания, которая создала Neuro OS: AI-операционную систему для оркестрации автономных агентов, мультиагентных workflows и бизнес-процессов в одной управляемой среде.

Работаем с mid-market и enterprise B2B в 12 странах (Россия, Казахстан, США, ЕС и worldwide) — автоматизируем продажи, финансы, операции, поддержку и ESG. Полное описание компании.

  • AI automation
  • AI agents
  • Multi-agent systems
  • Business process automation
  • Enterprise AI

Посмотрим на ваш бизнес через оптику AI-архитектуры

30–90 минут. Бесплатно. Слоты ограничены. Уйдёте с AI-картой бизнеса и планом развития — вне зависимости от того, будем работать или нет.

«Говорю: занеси — он разносит. Я в таблицы больше не захожу.»

Следующий шаг

Выберите слот — около 15 минут. Или напишите в Telegram.

Партнёрская программа

Приведите клиента — получайте 10% с каждого его платежа

Не разовый бонус за первую сделку. Десять процентов от всего, что этот клиент платит нам, — весь срок, пока он с нами. Условия и детали — на странице партнёрской программы.

Что вы получаете

  • 10% от каждого платежа клиента, а не только с первого
  • Закрепление до начала переговоров — не гонка «кто первый привёл»
  • Ноль работы после знакомства: продажа, внедрение и сопровождение на нас
  • Прозрачность: вы видите стадию и платёж

Честно о границах

Если на диагностике экономика не сходится, говорим прямо. Клиент остаётся закреплённым за вами.

Как это работает

  1. 01
    Пишете в личку и называете клиента

    До того, как он к нам обратился. Имя, компания, чем занимается.

  2. 02
    Клиент закрепляется за вами

    90 дней до зума, затем на весь срок работы.

  3. 03
    Показываете, в чём суть

    Сайт или канал. Разбираться в технологии не нужно.

  4. 04
    Назначаете зум

    Дальше продаём и внедряем мы.

Подход

  1. 05
    От демо к пилоту

    За считанные дни — реализация на ваших процессах, не демо, которое замирает после запуска.

  2. 06
    Оркестрация и делегирование

    Между агентами и сотрудниками: отчётность, передачи дел, матрицы контроля. Люди держат контроль, агенты берут рутину.

  3. 07
    Цена как LEGO

    Покупаете только нужные куски: они закрывают процессы и эффективность — не внедрение ИИ ради самого внедрения.

Если на диагностике экономика внедрения не сходится, мы говорим это прямо. Клиент остаётся закреплённым за вами.