Pattern Automation
← Глоссарий

Learn

Что такое agent accountability?

Agent accountability — каждое action agent traceable, auditable и owned: role identity, inputs, decision, outcome и named human supervisor. Ответ на ошибку — не «это сделал AI».

Подробнее

Accountability — разница между демо и штатом. Когда агент отправил неверный возврат, опубликовал плохую цену или прочитал данные клиента вне скоупа — нужна квитанция: кто действовал, какими коннекторами, на какой версии skill и кто одобрил внешние записи.

Neuro OS вшивает accountability в стек:

- Логи прогонов — время, роль, прочитанные входы, вызванные тулы, выходы - Ask-одобрения — идентичность человека на каждой внешней отправке, посте или платеже - Именные владельцы — у каждой роли есть keeper на оргструктуре - Выборка качества — периодический разбор живых выходов по рубрикам (evaluation)

Проактивная accountability лучше чисто forensic-аудитов: смотрите acceptance и escalation weekly; переучивайте skills, когда категории ошибок повторяются.

Примеры

  • Неверный возврат — в логе роль, чтение Stripe, расчёт, approver
  • Плохой пост — verification держит пост в очереди Ask
  • Аудит SOC 2 — выгрузка доступа коннекторов по роли и цели
  • Роль счетов 15% ошибок — патч skill после дыры в формате вендора
  • Задача с низкой уверенностью эскалирована — это правильная граница, не сбой

Связанные термины

FAQ

Кто юридически отвечает, если агент ошибся?

Операционная компания — как за действия сотрудника. Аудит-трейл показывает due diligence и ускоряет исправление.

Как работают пороги качества?

Рубрика на категорию роли; скользящее среднее ниже порога — ревью, меньше автономии или пауза до фикса skill.

Запускайте роли агентов на корпоративной ОС — не только определения в глоссарии.