Learn
Что такое long-horizon agents?
Long-horizon agents преследуют goals на hours, days или weeks — planning, executing, checkpointing и resume между sessions. Нужны memory, tools, evaluation и governance beyond single context window.
Подробнее
Короткие задачи умещаются в один промпт. Реальная работа компании — кампания, закрытие квартала, миграция сервиса — это много шагов и перерывов. Long-horizon агенты дробят цели, хранят состояние, восстанавливаются после сбоев и отчитываются о прогрессе без повторного промпта на каждый шаг.
Кирпичи: устойчивый план (задачи, зависимости), память вне окна, инструменты с ограниченными правами, чекпоинты после крупных шагов, оценка, которая ловит drift, и Ask на необратимых действиях.
Надёжность выросла в 2025–2026 вместе с tool use и оркестрацией — но длинная работа всё равно ломается без владельца и acceptance-тестов.
Neuro OS трактует длинные работы как роли с задачами и heartbeats, а не один марафонский чат.
Примеры
- Многодневная outbound-кампания — research, черновик, approve, send, follow-up
- Квартальный refresh контента — аудит 200 страниц, приоритеты, публикация
- Инцидент — triage, черновик постмортема, трекинг action items несколько дней
- Сессия Claude Code + git — кодовый агент по многим файлам и коммитам
- Граф задач Neuro OS — роль продолжает с последнего чекпоинта после рестарта
Связанные термины
FAQ
Почему long-horizon агенты падают?
Потеря контекста, нет чекпоинтов, нет eval, безграничный доступ к инструментам, нет approval на высоких ставках.
Нужна ли модель побольше?
Чаще нужна лучшая оркестрация и память — не только большее окно.
Запускайте роли агентов на корпоративной ОС — не только определения в глоссарии.