Learn
Что такое multi-agent system?
Multi-agent system координирует несколько specialized agents — research, write, review, send — с routing, shared context и governance. Это org chart: many roles, one company.
Подробнее
Одноагентные демо легки; компании по природе многоролевые. Multi-agent system назначает специалистов с узкими инструментами и ясным выходом плюс оркестрацию, которая маршрутизирует работу, проверяет качество и эскалирует исключения.
Паттерны: последовательный пайплайн (researcher → writer → editor), manager/worker, peer review, человек в контуре (approver).
Сбои: дубли работы, круговая делегация, рассинхрон общего состояния, пересекающиеся права. В продакшене у каждой роли свои коннекторы и явные артефакты передачи.
Neuro OS — multi-agent на уровне компании: оргструктура, маршрутизация ролей, Ask gates и skills — не один супер-агент со всеми ключами.
Примеры
- Outbound — research обогащает; копирайтер персонализирует; человек одобряет send
- Поддержка — triage категоризирует; специалист готовит черновик; человек закрывает крайние случаи
- Crew в CrewAI в коде vs оргструктура Neuro OS с постоянными работами
- Менеджер направляет задачу CMO или CTO по intent
Связанные термины
FAQ
Multi-agent всегда лучше одного агента?
Нет. Начните с одной хорошо очерченной роли. Добавляйте агентов, когда очереди разные и владение ясно.
Как агенты делят контекст?
Общие артефакты, базы и управляемая память — не один гигантский промпт со всеми секретами.
Запускайте роли агентов на корпоративной ОС — не только определения в глоссарии.