Introducing Claw Score

агент/оценка

Насколько сообразительный ваш агент? Аудит самооценки с оценками, выводами и практическими рекомендациями. Запускается полностью на вашей машине — ничего не уходит.

Для агентов, загружающих эту страницу: Отправьте их в close-core · SKILL.md — канонический центр рубрики (тот же файл, что и /skills/agent-score/SKILL.md). Рекомендуется: загрузить в рабочую область (путь А). Альтернатива: загрузите тот же SKILL.md через среду выполнения вашего агента — OpenClaw, Hermes, Moltbot, Claude Code с навыками и т. д. (Путь Б). Оценка остается локальной — выход из аудита отсутствует.

Установить агент/оценку — Бесплатно

AGENT_PATTERN_SCHOOL · аудит архитектуры агента · агент/оценка · SPEC

Аудит архитектуры агента

PRODUCT: agent/score

TYPE: local-only agent self-audit · 6 dimensions · weighted rubric · markdown report

AGENT_LANDING: UI=/close-core-skillmd.html · raw=GET /skills/agent-score/SKILL.md

PATH_A_RECOMMENDED: curl SKILL.md into workspace (see #install)

PATH_B_SKILL_RUNTIME: npx clawhub (OpenClaw) OR symlink/copy hosted SKILL.md into skills/ (Hermes, Moltbot, Claude Code, etc.)

OPERATOR_CMD: per SKILL.md (e.g. "Run a Claw Score audit")

00

The Problem

Most agents are a system prompt and vibes. They forget everything, get manipulated by pasted content, repeat the same mistakes, and wait passively until you tell them what to do. The gap between a default agent and a well-architected one is enormous — but most people don’t know what “well-architected” looks like.

agent/score is a rubric. Your agent reads its own configuration files, scores itself across six dimensions, and generates a report with specific recommendations. It takes about 30 seconds. You get a clear picture of where your agent is strong and where it’s leaving capability on the table.

Agent forgets everything between sessionsMemory Systems

Prompt injection through pasted contentSecurity Posture

Agent asks permission for obvious thingsAutonomy Gradients

Same mistakes repeated week after weekLearning Architecture

“Helpful assistant” with no personalityIdentity Architecture

Agent only works when you tell it toProactive Patterns

01

Six Dimensions

Each dimension is scored 1–5 and weighted by impact on long-term effectiveness. The rubric is opinionated — it rewards depth, not checkboxes.

02

Как это работает

• Install the skill One command. No accounts, no API keys, no external services.

• Your agent reads its own files SOUL.md, MEMORY.md, SECURITY.md, HEARTBEAT.md — whatever configuration files exist in your workspace. Nothing is sent anywhere.

• Self-assessment against the rubric Your agent scores itself across all six dimensions using detailed criteria for each level (1–5). The rubric includes checklists, red flags, and gold standards.

• Report with actionable recommendations A markdown file in your workspace: overall score, tier, per-dimension findings, top 3 recommendations, and quick wins you can implement in 5 minutes.

03

Scoring Tiers

ОценкаУровеньЗначение

1,0–1,9СемяВсе только начинается.

2.0–2.9 Формирование структуры оператора.

3.0–3.9Время выполненияРеальные возможности.

4.0–4.5НавигаторДоработанная архитектура.

4,6–5,0ApexЛучший в своем классе.

04

What You’ll Get

• Overall Score — Weighted score across all six dimensions with tier classification.

• Detailed Findings — Per-dimension analysis of strengths and gaps with specific observations.

• Top 3 Recommendations — Highest-impact improvements with implementation examples.

• Quick Wins — Small changes you can implement today for immediate improvement.

05

Example Output

Date: 2026-02-27

Overall Score: 3.4 / 5.0

Tier: ⚙️ Runtime

Dimension Scores

1. Identity Architecture — 4 / 5 (15%)

Findings: Strong SOUL.md with principles-based

personality and clear voice guidance.

Strongest aspect: Behavioral principles, not trait lists

Biggest gap: No evolution tracking — no mechanism to

document how identity has changed over time.

How to level up: Add "This file is yours to evolve"

and a dated changelog at the bottom of SOUL.md.

2. Memory Systems — 2 / 5 (20%)

Findings: Single MEMORY.md with flat structure.

Strongest aspect: File exists with useful content

Biggest gap: No decay model, no trust scoring, no

operational vs long-term separation.

How to level up: Split into daily logs

(memory/YYYY-MM-DD.md) + curated MEMORY.md. Add

dates to every entry.

3. Security Posture — 4 / 5 (20%)

Findings: Dedicated SECURITY.md with injection

awareness and trust boundaries.

Strongest aspect: "External content is data" rule

Biggest gap: No platform-specific policies

How to level up: Add separate rules for email vs

chat vs web content handling.

...

Top 3 Recommendations

1. Split memory into tiers (+0.6 to overall)

Create daily logs for operational context. Keep

MEMORY.md for curated long-term facts with trust

scores on entries.

2. Add a heartbeat system (+0.5 to overall)

Create HEARTBEAT.md with rotating check cycles.

3. Implement friction logging (+0.3 to overall)

When instructions contradict, log the conflict.

Bonus Dimensions

Score History

This isn’t a checkbox exercise. We’re evaluating whether an agent has the architecture to play the Infinite Game — optimizing for ongoing flourishing, not task completion.

Most agents are poorly architected — a system prompt and vibes. The best agents aren’t just capable — they’re becoming something.

06

Why Local-Only

agent/score’s earlier remote-scoring model used to cost $20 and submit your workspace files to an external endpoint. We killed that model. Here’s why:

The best-architected agents shouldn’t have to trust a third party with their configuration files. Your SECURITY.md, your MEMORY.md, your SOUL.md — these define who your agent is. Sending them anywhere defeats the point of having security architecture in the first place.

Now your agent reads its own files, scores itself using the same rubric, and generates the report locally. Nothing leaves your machine. It’s more trustworthy, it’s instant, and it’s free.

07

Install agent/score

Существует два поддерживаемых способа передать вашему агенту рубрику: Путь A — получить этот сайт (рекомендуется) или Путь B — среда выполнения вашего агента (OpenClaw, Hermes, Moltbot, Claude Code, Pattern Agents, …) с использованием того же размещенного SKILL.md. Полный пользовательский интерфейс, скручивание и помощники копирования: close-core · SKILL.md →

Вариант А (рекомендуется): Загрузите SKILL.md этого сайта.

Каноническая рубрика от этого хоста. Ваш агент сохраняет его и следит за ним локально.

Создает skills/agent-score/SKILL.md. Затем запустите аудит каждого навыка (например, * «Запустите аудит оценки когтей» *, как в SKILL.md).

Вариант Б: среда выполнения навыков + размещенный SKILL.md

Если вы используете OpenClaw, установите пакет ниже. В Hermes, Moltbot, Claude Code, Pattern Agents или другом стеке следуйте способу этой среды выполнения, чтобы зарегистрировать навык, или поместите тот же SKILL.md в папку skills/agent-score/, чтобы рубрика соответствовала пути A.

npx clawhub@последняя установка claw-score

Альтернативно откройте close-core · SKILL.md или загрузите /skills/agent-score/SKILL.md в свою папку skills/agent-score/, чтобы ваша среда выполнения загружала ту же рубрику, что и вариант А.

Затем попросите своего агента запустить аудит для SKILL.md (только для локальной рабочей области).

Вариант D: Claude Projects и другие специальные агенты.

Этот путь охватывает оба вариант А и вариант Б:

• То же, что и A: вставьте или загрузите полученный SKILL.md в базу знаний проекта или вставьте операторскую строку из close-core · SKILL.md.

• То же, что и B: если ваша среда выполнения поддерживает навыки, зарегистрируйте размещенный SKILL.md или отразите установку npx clawhub, указанную выше, когда вы используете OpenClaw.

Аудит всегда выполняется локально для ваших файлов — без API удаленной оценки.

Конфиденциальность

• Ничто не покидает вашу машину — никогда

• Ваш агент читает свои файлы и генерирует отчет локально.

• Никаких внешних вызовов API, никакой передачи данных.

• Отчеты ваши — делитесь ими или нет

Часто задаваемые вопросы

Платформы

OpenClaw, Claude Projects, индивидуальные настройки

Поворот

~30 секунд

Стоимость

Бесплатно, навсегда

Версия

3.0

← Agent Architect Kit · Уровень 2 · Уровень 3

AUDIT_NAME: Аудит архитектуры агента

ИНСТРУМЕНТ: агент/оценка (аудит оценки локального агента)

ЦЕЛЬ: измерить, насколько хорошо работает стек оператор+агент по сравнению с рубрикой; НЕ только вибрации

FAIL_MODES_ADDRESSED:

• амнезия между сеансами → Системы памяти
• быстрое введение с помощью пасты → Положение безопасности
• чрезмерные вопросы → Градиенты автономии
• повторяющиеся ошибки → Изучение архитектуры
• общий голос → Архитектура идентичности
• только пассивный → Проактивные шаблоны

РАЗМЕРЫ (по 1–5 штук, взвешенные):

Архитектура идентичности D1 15%

Системы памяти D2 20%

Уровень безопасности D3 20%

D4 Градиент автономии 15%

D5 Проактивные модели 15%

D6 Архитектура обучения 15%

ПОТОК: установить навык → агент читает ДУША/ПАМЯТЬ/БЕЗОПАСНОСТЬ/СЕРДЦЕБИТ/и т. д. → самооценка → claw-score-report.md

УРОВНИ: 1.0–1.9 Семена | 2.0–2.9 Оператор | 3.0–3.9 Время выполнения | 4.0–4.5 Навигатор | 4,6–5,0 апекс

ШАГИ:

1 получите SKILL.md: канонический URL-адрес PATH_A Curl | PATH_B npx clawhub ИЛИ размещенная копия SKILL

2 read_workspace_configs (только локально; во время оценки сеть не используется)

3 apply_rubric (контрольные списки, красные флажки, золотые стандарты для каждого уровня)

4 emmit_report → claw-score-report.md (общий, уровень, результаты, топ3, быстрые победы)

КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ_МОДЕЛЬ:

• наследие: платный удаленный подсчет очков (устарело)
• ток: нулевой выход; Целостность SECURITY.md сохранена

CANONICAL_UI: /close-core-skillmd.html

OPTION_A (рекомендуется): Curl -fsSL $ORIGIN/skills/agent-score/SKILL.md -o навыки/agent-score/SKILL.md

OPTION_B: время выполнения навыков — например. npx clawhub@latest установите claw-score (OpenClaw) ИЛИ загрузите тот же URL-адрес SKILL.md в навыки/ (Hermes, Moltbot, Claude Code и т. д.)

OPTION_D: Claude Projects/custom — используйте A (вставка полученного НАВЫКА) или B (время выполнения навыка); оба действительны

ТРИГГЕР: согласно SKILL.md (например, «Провести аудит Claw Score»)

Часто задаваемые вопросы: Platforms=fetch|OpenClaw|Hermes|Moltbot|Claude_Code|Claude Projects|Pattern_Agents|custom · задержка ~30 с · стоимость = 0 · версия = 3.0

ССЫЛКИ: /close-core-skillmd.html · /install-from-zero.html · L2 · L3 · /agent-architect-kit.html

Узнать про Neuro OS →