Что если AI-агент ошибётся?
Обработка ошибок, accountability и как Ask превращает ошибки в drafts.
Обсудить статью в ИИ
Отправьте готовый промпт в ChatGPT, Claude, Gemini или Perplexity — получите краткий пересказ, задайте уточняющие вопросы или сравните идеи из гайда.
Direct answer
With Ask-by-default, mistakes stay internal drafts until a human approves. Without Ask, mistakes become incidents — wrong email, wrong refund, wrong record.
Key points
- Log every run with inputs + proposed action
- Tag bad outputs for eval regression
- Customer comms: human owns apology and fix
Incident playbook
1. Stop writes (disable role or connector)
2. Identify blast radius from logs
3. Add failing case to eval suite
4. Patch skill; re-run regression
5. Resume with spot-check period
Accountability stays with the Keeper, not the model vendor.
Explore use cases · Contact for a diagnostic · Neuro OS for agents