Learn
Что такое context window?
Context window — максимум текста (tokens), который model учитывает в одном request: prompt, retrieved docs, tool results и output вместе. Ограничивает, сколько agent 'видит' сразу; long-horizon work требует memory вне window.
Подробнее
Контекст — рабочий стол модели. На него должно уместиться всё: системные инструкции, сообщение пользователя, RAG-чанки, выводы инструментов и генерируемый ответ. Когда стол переполнен, старое молча обрезают или суммируют — если вы это не спроектировали.
В 2026 у frontier-моделей окна 128k–1M+ токенов, но usable контекст меньше: качество падает в середине, стоимость растёт с длиной, растёт latency. Продакшен-агенты берегут окно: достают только нужное, сжимают историю, хранят устойчивое состояние в git, БД или skill-файлах.
Context engineering — что кладёте в окно и в каком порядке — часто важнее размера окна. Ограничения и примеры — рано; громоздкие справки — в retrieval; выводы инструментов — короткие и структурированные.
Роли Neuro OS используют слои памяти и внешние артефакты, чтобы работа шла между сессиями, а не в одном гигантском промпте.
Примеры
- Окно 200k — целый отчёт по конкуренту за один проход
- Truncation — выкидывать старые реплики чата у лимита
- Суммировать и продолжать — сжать прошлый спринт в bullet-память
- RAG — в контекст входят top-5 чанков, не весь корпус
- Skill-файл Neuro OS — процедура в git, не в каждом промпте
Связанные термины
FAQ
Больше окно всегда лучше?
Нет. Больше окно — дороже, медленнее, модель всё равно теряет фокус. Внешняя память + retrieval масштабируются лучше.
Как агенты ведут работу длиннее окна?
Heartbeats, файлы, базы и суммаризация — см. long-horizon agents.
Запускайте роли агентов на корпоративной ОС — не только определения в глоссарии.