Learn
Agentic AI — объяснение
Agentic AI plan, execute и self-correct across multi-step tasks с tools, memory и reasoning loops — actions в мире, не только text. Capability layer за AI employees и governed company roles.
Подробнее
Чат-ИИ отвечает на один промпт. Agentic AI крутит цикл: понять цель → спланировать шаги → вызвать инструменты → посмотреть результат → скорректировать → повторять, пока не готово или не нужна эскалация.
Кирпичи: foundation-модель, доступ к инструментам, память, планировщик, оценка, guardrails и approval человека на высоких ставках.
Не каждый продукт с лейблом «агент» агентен — один вызов тула в обёртке чата это не многошаговая автономия. Продакшен (кампании, код по файлам, research часами) стал достаточно надёжен для бизнеса, когда созрели оркестрация и governance.
Для бизнеса agentic AI отделяет ИИ-сотрудника от чат-бота: первый выдаёт результат с аудитом; второй ждёт промпт.
Neuro OS надстраивает company-level оркестрацию — роли, heartbeats, Ask, skills в git.
Примеры
- Claude Code — правит файлы, гоняет тесты, итерирует
- Агент поддержки — читает тикет, ищет в базе, готовит ответ, эскалирует
- Outbound-агент — research, персонализация, очередь на approve
- Роль Neuro OS — многошаговый workflow с квитанциями
Связанные термины
FAQ
Agentic AI vs ChatGPT?
Чат останавливается на тексте. Agentic крутит инструменты, пока цель не достигнута или не нужен человек.
Это AGI?
Нет. Это многошаговая автоматизация задач — мощная, но в скоупе.
Запускайте роли агентов на корпоративной ОС — не только определения в глоссарии.